网络天才 v8.5.26

大小：98MB 时间：2023-02-03

类别：休闲益智系统：Android

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休闲益智

网络天才中文版是一款非常好玩的新颖的休闲益智小游戏。这款网络天才安卓版中的主角是一只小精灵，通过问答类的闯关形式来进行游戏，你需要在游戏中接收这个小精灵的体委，并且要如实回答问题，你就会获得一个非常有趣的评价。当然，你也可以向神灯精灵去提问，神灯精灵也会回答出你心中所想的问题，听起来是不是非常的有趣呢。回答问题的越多，你的积分机会越高，从而有机会在排行榜上留名，你可以挑战你排行榜上的好友，去证明谁才是更厉害的那个。游戏还可以支持和朋友一起组队玩哦，感兴趣的不妨来试试。

游戏特色

1.游戏的画风欧美的卡通风格，还加入了动感的背景音乐。
2.游戏中的天才角色可以猜到你的心思，尝试问几个问题。
3.游戏的气氛氛围非常的文星，静谧的游戏也可以充满激情。

游戏玩法

1.游戏精灵可以让你随意遐想，你可以接受挑战。
2.每日找到五个神秘角色就可以获取特别的aki奖。
3.成为头号玩家，可以在荣誉殿堂赏写上你的名字。

游戏原理

1、最初级的实现方法：关键词匹配
建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。
此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题，例如：
a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重(与知识库的关键词对比)等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了
b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。
d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做(例如Double-array trie tree)，也很难满足大规模场景需求。
2、稍微高级点的实现方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理(NLP)等技术来实现
相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为：根据一段短文本(例如用户问的一句话)的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度*的结果。
具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路(不严谨，只是为了说明思路)。
假如用户问：北京后天的温度是多少度?
如果采用纯搜索引擎的思路(基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同，但可参考此思路)，此时实际流程上分成几步处理：
1、对输入语句分词，得到北京、后天、温度3个关键词。分词时候利用了预先建好的行业词库，“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库
2、将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配，得出匹配度*的规则。假定在规则库中有一条天气的规则：城市库+日期库+气象库，从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。
3、对语义做具体解析，知道城市是北京，日期是后天，要获取的知识是天气预报
4、调用第三方的天气接口，例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户的数据